Treatment effects and informative missingness with an application to bank recapitalization programs

Por: Tipo de material: ArtículoDescripción: pp.212-217Tema(s): En: The American Economic Review - Vol.104 No.5Resumen: Resumen: Este artículo desarrolla un marco bayesiano para la estimación de modelos de efecto de tratamiento multivariado en presencia de la selección de la muestra. La metodología se aplica a un estudio de banca donde se evalúa la efectividad de prestamistas como último recurso, políticas y su capacidad de revivir el sistema financiero. Este papel emplea datos a nivel de la Corporación de reconstrucción financiera y modelos conjuntamente siendo una decisión de los bancos para solicitar un préstamo, se aprueba el préstamo y la acción de los bancos unos años después los desembolsos. Este marco ofrece herramientas de estimación práctica para dar a conocer nuevas respuestas a importantes cuestiones reglamentarias.
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Resumen: Este artículo desarrolla un marco bayesiano para la estimación de modelos de efecto de tratamiento multivariado en presencia de la selección de la muestra. La metodología se aplica a un estudio de banca donde se evalúa la efectividad de prestamistas como último recurso, políticas y su capacidad de revivir el sistema financiero. Este papel emplea datos a nivel de la Corporación de reconstrucción financiera y modelos conjuntamente siendo una decisión de los bancos para solicitar un préstamo, se aprueba el préstamo y la acción de los bancos unos años después los desembolsos. Este marco ofrece herramientas de estimación práctica para dar a conocer nuevas respuestas a importantes cuestiones reglamentarias.

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