Electricity demand forecasting using a SARIMA multiplicative single neuron hybrid model (Registro nro. 144253)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 01327nab a2200193 a 4500 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 144253 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 237073 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20201118122730.0 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | ||||||n9999 ||| || || |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Velásquez Henao, Juan David |
| 245 #0 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Electricity demand forecasting using a SARIMA multiplicative single neuron hybrid model |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | pp.4-8 |
| 520 ## - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | Resumen: La combinación de modelos SARIMA y redes neuronales son una aproximación común para pronosticar series de tiempo no lineales. Mientras la metodología SARIMA es usada para capturar las componentes lineales en la serie de tiempo, las redes neuronales artificiales son aplicadas para pronosticar las no-linealidades remanentes en los residuos del modelo SARIMA. En este artículo, se propone un modelo simple no lineal para el pronóstico de series de tiempo obtenido por la combinación de un modelo SARIMA y una neurona simple multiplicativa que usa las mismas entradas del modelo SARIMA. Para evaluar la capacidad de la nueva aproximación, la demanda mensual de electricidad en el mercado de energía de Colombia es pronosticada y comparada con los modelos SARIMA y la neurona simple multiplicativa. |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | ENERGIA |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | MERCADOS |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | RED NEURONAL ARTIFICIAL |
| 773 ## - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN | |
| Número bibliográfico anfitrión | 142317 |
| Encabezamiento principal | Dyna - No.180 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Artículo de Revista |
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