Avances en la literatura del machine learning / César Augusto Pineda Pérez.
Tipo de material:
TextoDescripción: páginas 29-59Tema(s):
En: Nuevos desarrollos para la gestión de las organizaciones, tomo 3Resumen: Las organizaciones industriales requieren utilizar diferentes tipos de técnicas y herramientas para cumplir con sus metas. Bajo este criterio aparece el uso de técnicas y herramientas de aprendizaje automático (machine learning) y junto con la minería de datos se unen para hacerle frente a los desafíos en la manufactura y la gestión logística. En este capítulo se presentan algunos avances en literatura del machine learning y sus aplicaciones en producción y logística. (Tomado de la fuente).
Bibliografía : páginas 57-59.
Las organizaciones industriales requieren utilizar diferentes tipos de técnicas y herramientas para cumplir con sus metas. Bajo este criterio aparece el uso de técnicas y herramientas de aprendizaje automático (machine learning) y junto con la minería de datos se unen para hacerle frente a los desafíos en la manufactura y la gestión logística. En este capítulo se presentan algunos avances en literatura del machine learning y sus aplicaciones en producción y logística. (Tomado de la fuente).
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