Modeling the change of paradigm non bayesian reactions to unexpected news
- pp.2410-2436
Resumen: Regla de Bayes tiene dos limitaciones bien conocidas: 1. No es un modelo de reacción de probabilidad sin eventos 2) una considerable evidencia empírica documenta violaciones sistemáticas del mismo. Axiomáticamente se caracteriza una alternativa de actualización de la regla, el modelo de comprobación de hipótesis. Según este, el agente sigue la regla de Bayes si recibe información asignada desde una probabilidad con un origen. De lo contrario realiza una consulta previa para actualizar la información utilizando la regla de Bayes para estudios de segundo orden y elige al previo para mantenerse actualizada.