Are two cheap, noisy measures better than one expensive, accurate one?
- pp.99-103
Resumen: Las respuestas siempre están sujetas a errores de medición. En estudios generales y especialmente longitudinales existen severas restricciones en el tiempo que puede generar una respuesta menos desorbitante. En este documento se considera cuando puede ser mejor tomar múltiples medidas de ruido en la medida que el objetivo de lugar a mejorar la fiabilidad de una sola medida. Kotlarski señala que si los errores de medición en dos medidas de la misma variable de destino son mutuamente independientes e independientes del verdadero valor entonces se puede recuperar toda la distribución de la cantidad de interés, se considera un diseño de encuestas para verificar el error en la medición con propiedades deseables; para esto se toma un ejemplo concreto la medición desigualdad del consumo.