TY  - BOOK
AU  - Pineda PÃ©rez,CÃ©sar Augusto
AU  - Fajardo Fonseca,Henry
AU  - GÃ³mez Pinto,Oscar
TI  - Modelos de decisiÃ³n probabilÃ­sticos y estocÃ¡sticos con aplicaciones y extensiones investigativas
T2  - Serie investigaciÃ³n de operaciones
SN  - 9786280179346
U1  - 658.403 
PY  - 2025///
CY  - BogotÃ¡
PB  - Ediciones Nueva JurÃ­dica, Fondo de Publicaciones CorporaciÃ³n Universitaria Republicana
KW  - LEMB
KW  - Toma de decisiones
KW  - Modelos matemÃ¡ticos
KW  - Probabilidades
KW  - Procesos estocÃ¡sticos
KW  - Procesos de Markov
KW  - OptimizaciÃ³n matemÃ¡tica
KW  - Cadenas de Markov
KW  - TeorÃ­a de las colas (MatemÃ¡ticas)
KW  - TeorÃ­a de los juegos
N1  - BibliografÃ­a : pÃ¡ginas 569-572; CapÃ­tulo 1. TeorÃ­a de juegos. -- CapÃ­tulo 2. TeorÃ­a de la decisiÃ³n. -- CapÃ­tulo 3. Cadenas de Markov. -- CapÃ­tulo 4. TeorÃ­a de colas; 104436; 1697; 19790; 4969; 51868
N2  - En Modelos de decisiÃ³n probabilÃ­sticos y estocÃ¡sticos con aplicaciones y extensione se aborda las herramientas matemÃ¡ticas y metodolÃ³gicas necesarias para la toma de decisiones en contextos de incertidumbre. A partir de fundamentos de probabilidad y procesos estocÃ¡sticos, desarrolla modelos aplicados como cadenas de Markov y tÃ©cnicas de optimizaciÃ³n, mostrando cÃ³mo estas se emplean en Ã¡reas como gestiÃ³n de riesgos, teorÃ­a de colas, logÃ­stica y planificaciÃ³n. La obra combina teorÃ­a y prÃ¡ctica, ofreciendo ejemplos y extensiones que permiten al lector comprender la utilidad de estos enfoques en la resoluciÃ³n de problemas reales de carÃ¡cter econÃ³mico, industrial y cientÃ­fico
ER  -