Big data analytics con herramientas de SAS, IBM, ORACLE y Microsoft / Cesar Pérez López.
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TextoDetalles de publicación: Madrid, España : IberGarceta Publicaciones, 2015.Edición: Primea ediciónDescripción: 448 páginas : ilustraciones, gráficas a blanco y negroISBN: - 9788416228355
- 004.6 P37b
| Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Ubicación en estantería | Signatura topográfica | Materiales especificados | Info Vol | URL | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | Prioridad de la cola de reserva de ejemplar | Reservas para cursos | |
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Arauca - Nte. de Santander - CETAP | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ARA1491 | ||||||||||||
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Armenia - Risaralda - CETAP | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ARM892 | ||||||||||||
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Barranquilla - Sede Atlántico-Magdalena-Cesar-Guajira | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ATL6264 | ||||||||||||
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Bogotá - Sede Central | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | 141753 | ||||||||||||
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Bogotá - Sede Central | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | 141754 | ||||||||||||
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Bucaramanga - Sede Santander | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | SAN7792 | ||||||||||||
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Bucaramanga - Sede Santander | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | SAN7796 | ||||||||||||
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Cali - Sede Valle del Cauca | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | VAL4429 | ||||||||||||
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Cartagena - Sede Bolívar-Córdoba-Sucre | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Prestado | 22/08/2025 | BOL7377 | |||||||||||
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Cartagena - Sede Bolívar-Córdoba-Sucre | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | BOL7386 | ||||||||||||
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Cúcuta - Sede Norte de Santander-Arauca | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | NSA7066 | ||||||||||||
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Fusagasugá - Sede Cundinamarca | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | CUN10589 | ||||||||||||
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Fusagasugá - Sede Cundinamarca | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | CUN10597 | ||||||||||||
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Manizales - Sede Caldas | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | CAL7496 | ||||||||||||
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Medellín - Sede Antioquia | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | ANT10135 | ||||||||||||
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Medellín - Sede Antioquia | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | ANT10144 | ||||||||||||
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Neiva - Sede Huila-Caqueta | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | HUI3337 | ||||||||||||
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Pasto - Sede Nariño-Putumayo | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | NAR7972 | ||||||||||||
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Popayán - Sede Cauca | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | CAU6849 | ||||||||||||
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Popayán - Sede Cauca | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | CAU6855 | ||||||||||||
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Quibdó - Sede Chocó | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | CHO0700 | ||||||||||||
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Tunja - Sede Boyacá-Casanare | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Disponible | BOY7837 | ||||||||||||
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Tunja - Sede Boyacá-Casanare | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | BOY7814 | ||||||||||||
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Villavicencio - Sede Meta-Guaviare-Guainia-Vichada-Amazonas | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 2 | Prestado | 07/11/2025 | MET8932 | |||||||||||
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Villavicencio - Sede Meta-Guaviare-Guainia-Vichada-Amazonas | General | 004.6 P37b (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Prestado | 07/11/2025 | MET8997 |
Se conoce como Big Data el tratamiento y análisis de grandes cantidades de datos, cuyo tamaño hace imposible manejarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales. La proliferación de páginas web, aplicaciones de imagen y vídeo, redes sociales, dispositivos móviles, apps, sensores y otros dispositivos modernos capaces de generar enormes cantidades de datos han hecho necesario el desarrollo de herramientas de Big Data para su análisis. Hablamos de un entorno absolutamente relevante para muchos aspectos, desde el análisis de fenómenos naturales como el clima o de datos sismográficos, hasta entornos como salud, seguridad o, por supuesto, el ámbito empresarial. En cuanto a las herramientas de Big Data se observa un desarrollo creciente. Oracle utiliza Exadata para estos propósitos, SAS utiliza Visual Analytics y otras herramientas, Microsoft utiliza Windows Azure y en código abierto destaca Hadoop, un framework sumamente popular en este campo que permite a las aplicaciones trabajar con enormes repositorios de datos y miles de nodos inspirado en herramientas de Google como MapReduce o Google File System. IBM utiliza Power System e IBM SPSS Modeler.
51868 - ADMINISTRACIÓN PÚBLICA - Presencial
19771 - ESPECIALIZACIÓN EN GESTIÓN PÚBLICA - A distancia
102618 - ESPECIALIZACIÓN EN PROYECTOS DE DESARROLLO - Virtual
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