| 000 | 01196nab a2200217 a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 131843 | ||
| 003 | 223511 | ||
| 005 | 20201118121848.0 | ||
| 008 | ||||||n9999 ||| || || | ||
| 100 | _aOrtoleva, Pietro | ||
| 245 | 0 | _aModeling the change of paradigm non bayesian reactions to unexpected news | |
| 300 | _app.2410-2436 | ||
| 520 | _aResumen: Regla de Bayes tiene dos limitaciones bien conocidas: 1. No es un modelo de reacción de probabilidad sin eventos 2) una considerable evidencia empírica documenta violaciones sistemáticas del mismo. Axiomáticamente se caracteriza una alternativa de actualización de la regla, el modelo de comprobación de hipótesis. Según este, el agente sigue la regla de Bayes si recibe información asignada desde una probabilidad con un origen. De lo contrario realiza una consulta previa para actualizar la información utilizando la regla de Bayes para estudios de segundo orden y elige al previo para mantenerse actualizada. | ||
| 562 | _e0 | ||
| 650 | _aCONSUMIDORES | ||
| 650 | _aRIESGOS | ||
| 650 | _aTEOREMA DE BAYES | ||
| 773 |
_0131690 _aThe American Economic Review - Vol.102 No.6 |
||
| 942 | _cSART | ||
| 999 |
_c131843 _d131843 |
||