| 000 | 01779nab a2200217 a 4500 | ||
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| 005 | 20201118122721.0 | ||
| 008 | ||||||n9999 ||| || || | ||
| 100 | _aSimchi-Levi, David | ||
| 245 | 0 |
_aFrom superstorms to factory fires : _bmanaging unpredictable supply-chain disruptions |
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| 260 | _aEstados Unidos : | ||
| 300 | _app.96-101 | ||
| 520 | _aResumen: Los métodos tradicionales de gestión del riesgo de cadena de suministros requieren estimaciones de la probabilidad que se produzca una interrupción. Dentro de los riesgos es común que los proveedores no tengan buen rendimiento, errores de pronóstico, métodos tradicionales funcionan bastante bien. Estos riesgos son difíciles de cuantificar utilizando los modelos tradicionales, y como resultado, muchas compañías no adecuadamente se preparan para ello, que puede tener consecuencias desastrosas. Un nuevo modelo permite a los administradores cuantificar el impacto de una interrupción del suministro de cadena en una actuación operativa y financiera de las compañías, en vez de centrarse en la causa o la posibilidad de la interrupción. Este tipo de análisis evita la necesidad de determinar la probabilidad de los riesgos específicos que ocurren; un enfoque válido puesto que las estrategias de mitigación son igualmente eficaces independientemente de lo que cause la interrupción. En este artículo, los autores describen cómo las empresas pueden utilizar el modelo para reducir su exposición a todos los tipos de riesgo de cadena de suministro. | ||
| 650 | _aNEGOCIOS | ||
| 650 | _aRIESGOS | ||
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| 773 |
_0138719 _aHarvard Business Review - Vol.92 Nos.1/2 (ene.-feb. 2014) |
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| 942 | _cSART | ||
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_c144093 _d144093 |
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