000			01458nab a2200193 a 4500
001			144309
003			237141
005			20201118122731.0
008			||||||n9999 ||| || ||
100			_aRojas-Galeano, Sergio A.
245		0	_aRevealing non-alphabetical guises of spam-trigger vocables
300			_app.50-57
520			_aResumen: El 75% del correo electrónico que se transmite hoy en día, corresponde a mensajes masivos no solicitados (comúnmente denominados spam), lo que evidencia la necesidad de continuar fortaleciendo los mecanismos de protección contra su propagación. Uno de los tretas más ingeniosas utilizadas últimamente por los spammers para sobrepasar los filtros basados en comparación de texto, es el enmascaramiento de las palabras vedadas mediante substituciones con símbolos no alfabéticos, de manera que aun visualmente logren transmitir la semántica del término original (por ejemplo, enmascarando viagra como v1@gr@ o como v-i-a-g-r-a). En este artículo se discute una técnica simple pero efectiva para contrarrestar esta sutil trampa, que consiste en la adaptación de un algoritmo reconocido de apareamiento de textos para revelar efectivamente la similitud existente entre vocablos desencadenadores de filtros spam y variantes alfanuméricas enmascaradas.
650			_aALGORITMOS
650			_aCOMUNICACIONES
650			_aCORREO ELECTRONICO
773			_0142252 _aDyna - No.182
942			_cSART
999			_c144309 _d144309