000			01630nab a2200193 a 4500
001			144316
003			237150
005			20201118122732.0
008			||||||n9999 ||| || ||
100			_aCardona Morales, Oscar
245		0	_aOutlier detection in rotating machinery under non-stationary operating conditions using dynamic features and one-class classifiers
300			_app.173-181
520			_aResumen: Se propone una metodología para detección de atípicos en sistemas mecánicos variantes en el tiempo, basada en características dinámicas y descriptores de datos. El conjunto de características dinámicas está conformado mediante centroides de sub-banda espectral y coeficientes cepstrales de frecuencia lineal, ambos extraídos de representaciones tiempo-frecuencia. La clasificación de una clase es utilizada para validar el rendimiento de las características dinámicas como descriptores del comportamiento de la máquina en comparación. La metodología es probada con un conjunto de datos de un banco de pruebas con diferentes estados (normal, desbalance y desalineación), los cuales son medidos bajo condiciones de velocidad variable. El esquema propuesto es validado con registros de una línea de transmisión de un buque. Los resultados superan otras características tiempo-frecuencia en rendimiento de clasificación. La metodología es robusta a cambios mínimos en el estado de la máquina y/o condiciones de operación variantes en el tiempo.
650			_aCARACTERÍSTICAS
650			_aLINEALIDAD
650			_aMETODOLOGÍAS
773			_0142252 _aDyna - No.182
942			_cSART
999			_c144316 _d144316